אקונומטריקה

אקונומטריקה היא תורת מדידה כמותית שמקשרת בין כלים סטטיסטיים למשתנים כלכליים. היא בודקת קשרים, מגמות ומייצרת תחזיות.

מטרת האקונומטריסטים היא למצוא אומדים. אומד הוא ערך מספרי שמנחשים בו פרמטר תיאורטי.
אומדים רצויים יהיו חסרי הטיה, יעילים ועקביים. האקונומטריקה היישומית משתמשת בתיאוריות ובנתונים כדי להעריך מודלים, לנתח היסטוריה ולחזות את העתיד.


כדי למדוד מודל כלכלי צריך שמספר תנאים יסופקו. בהתקיים תנאים אלה ניתן לבצע ניתוח רגרסיה. רגרסיה היא שיטה סטטיסטית שבוחנת את הקשר בין משתנים, לעיתים רגרסיה ליניארית פשוטה.

אם התנאים מתקיימים, אפשר לאמוד משוואות של המודל ולבדוק האם הנתונים תומכים בתיאוריה.


כלכלן בישראל משער קשר הפוך ליניארי בין אבטלה לאינפלציה. אינפלציה היא קצב עליית המחירים. אבטלה היא אחוז העובדים שאינם מוצאים עבודה. החוקר מניח עקומת פיליפס יורדת משמאל לימין.

המשוואה שבודקים קושרת את שיעור האינפלציה לשיעור האבטלה. במודל מופיעים המקדמים α ו-β. α הוא השיפוע, ו-β הוא החתך. ε הוא שגיאה מקרית עם תוחלת אפס, כפי שנדרש ברגרסיה ליניארית.

החוקר מושך נתונים רשמיים, למשל ממקורות סטטיסטיים, ומזין אותם לתוכנה סטטיסטית. התוכנה מחזירה תוצאות של האמידה.

ניתוח התוצאות מאפשר למסקנות שונות. אם α אינו שונה מסרבונית מאפס אין קשר בין המשתנים. אם המקדמים מובהקים אך ערך ההסבר (R²) נמוך, יש קשר אבל המודל לא מסביר הכול. ייתכן שיש משתנה נוסף משפיע, כמו שער ריבית או אינפלציה קודמת. אפשרות נוספת היא שהקשר אינו ליניארי.

אם המודל מובהק ו-R² גבוה, החוקר יכול להסתמך עליו כדי לחזות את האינפלציה תחת הנחות מדיניות מסוימות.

אקונומטריקה בודקת קשרים כלכליים עם מספרים וסטטיסטיקה. זה עוזר להבין ולחזות שינויים.

הכלכלה שמודדת כך בוחנת האם תאוריות נכונות על ידי בדיקות עם נתונים.


כדי למדוד מודל צריכים תנאים מתאימים. אז משתמשים ברגרסיה. רגרסיה היא בדיקה שמראה אם שני דברים קשורים.


כלכלן בישראל חושב שאם האבטלה עולה, האינפלציה יורדת. אבטלה זה אחוז האנשים בלי עבודה. אינפלציה זה עליית המחירים.

החוקר כותב משוואה שמקשרת בין שתי סדרות הנתונים. יש במשוואה מספרים שמייצגים שיפוע וחיתוך. יש גם "שגיאה" שמייצגת הבדל מקרי בין המשוואה למציאות.

החוקר לוקח נתונים רשמיים ומעביר אותם לתוכנה. אם השיפוע לא שונה מאפס, אין קשר. אם יש קשר אך ההסבר קלוש, כנראה יש עוד משתנים חשובים. לדוגמה ריבית או אינפלציה קודמת יכולים להשפיע.

אם המודל מובהק ונותן הסבר טוב, אפשר להשתמש בו כדי לחזות את האינפלציה לפי שינוי באבטלה.