ניתוח רשתות חברתיות (SNA) הוא שיטת מחקר שבוחנת קשרים בין אנשים וגורמים, מהאדם הבודד עד למבנים חברתיים גדולים. את הקשרים מציגים בסוציוגרם: נקודות (צמתים, אנשים או גופים) וקווים (קשתות, קשרים). השיטה משתמשת במושגים מתורת הגרפים וממדע הרשתות כדי למדוד ולהשוות תכונות של רשתות.
שורשי התחום ניכרים בעבודת סוציולוגים מוקדמים כמו גאורג זימל ואמיל דורקהיים. בשנות ה-30 יעקב מורנו וילדה שיטות מיפוי קשרים, כולל סוציוגרמות של חברות בבתי ספר. בפיתוח המתמטי בלטו פול ארדש ואלפרד רניי בעיבוד רשתות אקראיות, ובפיתוח מדדי המרכזיות בולט לינטון פרימן.
מדדי צומת מודדים את חשיבותו של פרט ברשת. מרכזיות (Centrality) בודקת כמה בעל השפעה פרט מסוים. Betweenness (תיווך) מודד עד כמה פרט מקשר בין קבוצות שונות. מושג הגשריות (bridge) מתאר פרט שמקשר בין שני חלקים מנותקים של הרשת.
קשרים יכולים להיות חד־כיווניים או דו־כיווניים לפי המציאות. יש גם סימן לקשר, חיובי או שלילי, וברשתות מסומנות זה עוזר לחזות שינויים. חוזק הקשר נמדד בין חזק לחלש; קשרים חזקים קרובים ואינטנסיביים, וקשרים חלשים מהווים גשרים בין קבוצות. מושגים חשובים נוספים: מולטיפלקסיות (דרכים רבות של התקשרות), הומופיליה (נטייה להתחבר לדומים), וסגירת משולשים (Triadic closure), הנטייה שנרצה ששלושה חברים יהיו גם הם מקושרים זה לזה.
צפיפות מודדת יחס בין מספר הקשרים הקיימים והפוטנציאליים. מרחק בין שני צמתים הוא מספר הקשתות המינימלי שמקשר אותם; רעיון זה קשור לניסויים כמו "שש דרגות של הפרדה". חורים מבניים (structural holes) הם אזורים שבהם חוסר קשר מאפשר יתרון לאדם שממנף אותו.
מפות גרפיות עוזרות להבחין בגושים ובקשרים חזקים. כלים כגון NodeXL, Gephi ו-UciNet משמשים להצגה כזו. עם זאת, תצוגה חזותית בלבד עלולה להטעות; נדרש שילוב של מדדים כמותיים.
השיטה נמצאת בשימוש רחב: שיווק ודיווח על לקוחות, מערכות המלצה, חיזוי הפצת מידע או מחלות, ניתוח שיתוף פעולה מדעי, חינוך (למידה שיתופית נתמכת טכנולוגיה), וכן יישומים בביטחון ובמודיעין לזיהוי רשתות חשאיות. הנוכחות של פייסבוק ואתרים דיגיטליים אפשרה ניתוח של נתוני ענק (Big Data) ולימוד דפוסים בחיים המקוונים.
איסוף נתונים נעשה גם בעבודה השתתפותית שבה אנשים ממפים את קשריהם ידנית. בנוסף יש מונחים מסחריים כמו SNP (Social Networking Potential) שמנסים לכמת את השפעתו של פרט למטרות שיווקיות. המחקר נחקר גם בישראל, בחלקים מתמטיים ובחלקים סוציולוגיים, ובאקדמיה קיימים תחומי מחקר הנדסיים-ניהוליים ויישומיים.
ניתוח רשתות חברתיות בוחן מי מקושר למי. רשת מוצגת כנקודות וקווים. הנקודות נקראות צמתים, אנשים או קבוצות. הקווים נקראים קשתות, הקשרים ביניהם.
יעקב מורנו סידר סוציוגרמות בשנות ה-30. הוא מיפה מי חבר עם מי בכיתות.
מה שמלמדים ממפות כאלה:
- אפשר למצוא מי פופולרי ומי במרכז. (מרכזיות = עד כמה מישהו חשוב ברשת)
- אפשר למדוד כמה אנשים קרובים זה לזה. (מרחק = כמה קווים מפרידים)
- קשרים חזקים הם חברים קרובים. קשרים חלשים מחברים בין קבוצות.
רשתות מקוונות כמו פייסבוק מאפשרות לבדוק קשרים של הרבה אנשים ביחד. מפות רשת עוזרות לעסקים להבין לקוחות. חוקרים משתמשים בזה כדי ללמוד איך מדבקות או רעיונות מתפשטים, וגם כדי לשפר למידה בכיתה.
איסוף המידע יכול להיות על ידי שאלון או על ידי ציור הרשת על דף. ויזואליזציה (הצגה גרפית) עוזרת לראות דפוסים, אבל צריך גם מספרים כדי להבין טוב יותר.
תגובות גולשים